Нормальное распределение. Наиболее характерный тип распределения непрерывных случайных величин, из него можно вывести (к нему сводятся) все остальные

Наиболее характерный тип распределения непрерывных случайных величин, из него можно вывести (к нему сводятся) все остальные. Распределение симметрично, причем крайние значения (наибольшие и наименьшие) появляются редко, но чем ближе значения приз­нака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается (рис. 4).

Рис. 4. Нормальное распределение с параметрами п = 63, M = 9.3, S = 0.79. По оси абсцисс – вес тела землероек-бурозубок, по оси ординат – табличные значения для нормального распределения. Рассчитать ординаты нормальной кривой для конкретного значения x_i можно по формуле:

Среднее квадратичное отклонение примерно 4 раза укладывается в размахе изменчивости признака и по величине значительно уступает средней. Геометрически стандартное отклонение равно расстоянию от центра кривой распределения до точки перегиба кривой. Примеры расчета параметров (M, S) нормального распределения приведены выше.