Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
С помощью номинальной шкалы мы измеряем такие переменные, которые в принципе не могут количественно отличаться друг от друга. Другое название этого уровня измерений — шкала наименований, что довольно точно отражает его сущность: каждое значение здесь представляет собою отдельную категорию, и значение является просто своего рода ярлыком или именем. Значения присваются переменной безотносительно к упорядочиванию или установлению какой-то дистанции между категориями, их невозможно сравнивать между собою по принципу «больше-меньше», «выше-ниже» и т.п. Так, если бы мы захотели рассчитать средние значения переменных, измеренных по номинальной шкале, то это было бы пустой тратой времени. В самом деле, можно ли рассчитать среднее значение пола? Или рода занятий? В измерениях номинального уровня отсутствуют те свойства, которыми обладают реальные числа, и такие переменные невозможно складывать, вычитать, умножать и делить12.
Поэтому на профессиональном жаргоне социологов это иногда называется просто «линейкой». Чем выше уровень, тем больше математических действий можно совершать с соответствующими числовыми значениями.
Поэтому данные, полученные по номинальной шкале, обычно резюмируются с помощью простого частотного распределения так, как показано в табл. 5 и 6.
Таблица 5 Распределение респондентов по полу
Пол | Частота | Процент |
Мужчины | 44,3 | |
Женщины | 55,0 | |
Всего | 100,0 |
Источник: Аналитический отчет об опросе избирателей округа № 14 г. Нижнего Новгорода, проведенного 12—13 марта 1998 г.
Таблица 6 Распределение респондентов по социально-профессиональному статусу
Социально-профессиональный статус | Частота | Процент |
Руководители предприятий | 1,8 | |
Предприниматели | 5,8 | |
ИТР | 9,3 | |
Непроизводственная интеллигенция | 9,9 | |
Служащие без специального образования | 5,4 | |
Квалифицированные рабочие | 10,4 | |
Рабочие средней и низкой квалификации | 11,4 | |
Неработающие пенсионеры | 25,3 | |
Прочие | 20,8 | |
Всего | 100,0 |
Источник: Аналитический отчет об опросе 12—13 марта 1998 г.
Мы видим, что в таблицах, помимо указания частоты в абсолютных цифрах, приведены данные в процентах (что указывает на удельный вес каждого из значений определяемой переменной). Пропорции и процентные доли в процессе анализа предпочтительнее частотных распределений вследствие того, что они облегчают процесс сравнения двух популяций различных размеров. Например, в табл. 7 показаны две гипотетические студенческие популяции различных размеров, но с одинаковыми пропорциями выбора дисциплин, которые представляются им предпочтительными для изучения. Вы можете прикрыть полоской бумаги столбцы, содержащие проценты, и убедиться, что непосредственно из частотного распределения (без указания процентов) выявить этот факт было бы довольно трудно. Проценты же раскрывают эту информацию немедленно, поэтому нередко, в целях экономии места, особенно в достаточно больших по размерам таблицах, показывают только проценты. Частотные распределения в абсолютном выражении опускаются, однако при этом желательно приводить общее число наблюдений и тем самым давать возможность читателю в случае необходимости вычислить соответствующее частотное распределение.
12 Это справедливо и в том случае, когда в качестве наименования используются числа. В самом деле, если вы ждете на остановке автобуса, идущего по маршруту № 36, вряд ли вас удовлетворит, если мимо остановки пройдут подряд два автобуса маршрута № 18.
Таблица 7 Распределение предпочтений, отдаваемых различным учебным дисциплинам
Учебная дисциплина | Экономический факультет | Коммерческий факультет | ||
частота | процент | частота | процент | |
Маркетинг | 25,9 | 25,9 | ||
Социология | 22,2 | 22,2 | ||
Английский язык | 33,3 | 33,3 | ||
Математика | 18,5 | 18,5 | ||
Всего | 100,0 | 100,0 |
Источник: Гипотетические данные.
В табл. 8 представлен пример частотного распределения, пропорций и процентов голосов делегатов Национальной конвенции Демократической партии США, поданных в 1984 г. за выдвижение трех главных кандидатов в президенты от этой партии — Уолтера Мондейла, Гэри Харта и Джесси Джексона.
Таблица 8 Частотное распределение, пропорции и проценты голосов делегатов Национальной демократической конвенции 1984 г.
Категория (значение переменной) | Частота | Пропорция | Процент |
Мондейл | 0,568 | 56,8 | |
Харт | 0,311 | 31,1 | |
Джексон | 0,121 | 12,1 | |
Всего | 1,000 | 100,0 |
Источник: New York Times, July 20. 1984. A12.
Из этой таблицы, конечно, и так видно, что абсолютное число голосов, поданных за Мондейла (2191), больше, нежели число голосов, поданных за других кандидатов; однако, благодаря использованию пропорций и процентов, сопоставление различных значений переменных становится более рельефным и отчетливым, что, конечно же, облегчает анализ. Преимущество становится особенно бесспорным при необходимости последовательного сравнения достаточно длинных рядов распределений.
Для данных номинального уровня измерение центральной тенденции производится с помощью определения моды. Модой, или модальной категорией, называется то значение переменной, которое встречается среди данных наиболее часто. В табл. 5 модальную категорию представляют собою женщины. В табл. 6 — это категория неработающих пенсионеров, которых среди респондентов оказалось большинство.
Помимо центральной тенденции измеряют и дисперсию данных. Дисперсия характеризует разброс значений переменной. Для данных номинального уровня наибольшая дисперсия проявляется в тех случаях, когда наблюдения распределены поровну между категориями. Данные табл. 5 весьма дисперсны, поскольку имеется почти одинаковое число мужчин и женщин. Полное отсутствие дисперсии проявляется в тех случаях, когда все наблюдаемые значения переменной совершенно однородны, т.е. попадают в одну и ту же категорию.
При проведении одномерного анализа могут обнаружиться такие характеристики данных, которые представляют собой существенные препятствия для дальнейшего анализа. Представьте, например, что вы намереваетесь изучить взаимосвязь между полом и родом занятий и обнаружили, что в выборке опроса оказались одни лишь мужчины. Поскольку налицо отсутствие дисперсии (т.е. нет вариаций по одной из ключевых переменных — по полу), сравнение провести нельзя. Урок, который необходимо из этого усвоить, состоит в следующем: нет изменения — нет сравнения. А процедура сравнения являет собою, по сути, ядро анализа. При отсутствии изменений вы можете обнаружить какое-то интересное единообразие, но не сможете изучить связей между переменными, т.е. выявить, что же происходит с одной из них, когда другая варьирует (изменяется). Самый простой одномерный анализ, проведенный в ходе сбора данных, поможет вам вовремя скорректировать выборку.
Выявляя центральную тенденцию, следует сразу обращать внимание на максимальные и минимальные значения изучаемой переменной. Другими словами, когда вы имеете дело с переменной, принимающей целый ряд значений, анализ следует начинать с акцента на самом большом и самом маленьком значении — это сразу дает вам представление о масштабах изменения рассматриваемой переменной..
Не менее, а нередко и более удобным средством анализа служит графическое отображение рядов распределений. На рис. 23 в виде столбчатой диаграммы13 изображено распределение, представленное в табл. 6. Одного общего взгляда на эту диаграмму достаточно, чтобы оценить соотношение численности представителей различных социально-профессиональных групп в выборочном массиве; при взгляде на таблицу это нельзя увидеть столь отчетливо.
На рис. 24 мы видим другую форму графического представления данных. Здесь приведена круговая диаграмма14 реестра голосов, поданных на выдвижении кандидатов в президенты демократами в 1984 г. (табл. 8).
Столбчатая (иногда говорят — столбиковая) диаграмма представляет собой ряд столбцов; каждый столбец — это процент или частота данного значения переменной.
Это одна из разновидностей круговых диаграмм — та, что в англоязычной социологической литературе называется pie-diagram («пирожковая диаграмма») — объемное изображение, действительно напоминающее своей формой пирог (или торт).
Рис. 23. Социально-профессиональный статус опрошенных
Рис. 24. Распределение голосов за выдвижение кандидатов в Президенты США от Демократической партии на выборах 1984 г.
Дата публикования: 2014-10-19; Прочитано: 738 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!